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Como escolher entre diferentes agências de Analytics?

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Escolher uma agência de Analytics pode até parecer simples quando diferentes fornecedores trabalham com ferramentas semelhantes.

GA4, Google Tag Manager, dashboards e integrações aparecem em muitas propostas. Porém,  isso não significa que todas as empresas conduzam o trabalho da mesma maneira.

Essa diferença costuma aparecer na forma de analisar os dados, na profundidade das entregas e, sobretudo, na capacidade de transformar números em recomendações para o negócio.

Por isso, depois de montar uma lista de possíveis parceiros, é importante olhar além das ferramentas e entender qual abordagem se aproxima mais dos desafios da empresa.

A seguir, conheça seis agências de Analytics e veja como suas propostas se diferenciam e mais dicas do que observar antes de bater o martelo na contratação.

6 agências de Analytics para comparar

1. NP Digital

A NP Digital apresenta uma proposta mais ampla de Analytics, integrada à operação de performance e crescimento. Em vez de tratar os dados como uma frente isolada, a agência conecta mensuração, atribuição e análise a áreas como mídia, SEO e CRO.

  • Posicionamento: Analytics integrado à estratégia de performance e crescimento
  • Serviços: Data & Analytics, mensuração, atribuição, dashboards, CRO, SEO e mídia paga
  • Diferencial: ecossistema próprio de tecnologia e integração entre dados e diferentes disciplinas de marketing
  • Perfil ideal: empresas médias e grandes, com múltiplos canais e operações digitais mais complexas
  • Principal destaque: internacionalmente multipremiada, em 2026 foi reconhecida como Agência de Performance do Ano pela Ad Age

2. Datalume Analytics

A Datalume Analytics atua a partir da integração entre Analytics e Business Intelligence. O trabalho propõe organizar dados de diferentes fontes e estruturar análises que ajudem a empresa a acompanhar seus indicadores em um mesmo ambiente.

  • Posicionamento: Analytics e BI voltados à organização e análise de dados
  • Serviços: estruturação de Analytics, dashboards, análise de dados e projetos de Business Intelligence
  • Diferencial: integração de informações provenientes de diferentes fontes
  • Perfil ideal: empresas que precisam consolidar dados e acompanhar indicadores de diferentes áreas em uma estrutura única
  • Principal destaque: a atuação em BI complementa os projetos de Analytics e amplia a capacidade de análise para além dos dados de navegação e mídia

3. Deep Metrics

A Deep Metrics parte de uma questão bastante prática: como relacionar os investimentos de marketing aos resultados de vendas e receita? A consultoria deles trabalha com Marketing Analytics e estrutura projetos que conectam a mensuração, os dados de mídia, CRM e indicadores comerciais.

  • Posicionamento: Marketing Analytics orientado à relação entre investimento, aquisição e resultado financeiro
  • Serviços: implementação avançada de GA4, mensuração de marketing e vendas, tracking de mídia paga, dashboards e projetos de atribuição
  • Diferencial: conexão entre dados de marketing e indicadores comerciais, indo além da análise isolada de canais
  • Perfil ideal: empresas que precisam entender a contribuição das ações de aquisição para vendas e receita
  • Principal destaque: a abordagem aproxima Analytics das decisões de investimento em marketing, com uma leitura que considera o impacto financeiro das ações

4. Agência Follow

A Agência Follow trabalha com Analytics dentro de uma operação que também cobre marketing digital, BI e tecnologia. Esse escopo é interessante principalmente quando a necessidade parte da implementação da mensuração até a organização dos dados usados no acompanhamento da operação.

  • Posicionamento: Analytics integrado a Digital, Marketing, BI e tecnologia
  • Serviços: Web Analytics, dashboards, implantação de tags, GA4 e integrações por APIs
  • Diferencial: atuação tanto na estruturação da coleta quanto na organização das informações utilizadas pela empresa
  • Perfil ideal: empresas que precisam implementar ou aprimorar a mensuração e integrar dados à operação digital
  • Principal destaque: 23 anos de atuação nas áreas de Digital, Marketing e Analytics

5. DataLayer Web

A DataLayer Web tem uma atuação mais centrada na parte técnica do Analytics. O trabalho sobre a implementação e a estruturação da mensuração, com atenção aos dados que precisam ser coletados para que a análise posterior tenha uma base confiável.

  • Posicionamento: Web Analytics com foco em implementação e mensuração
  • Serviços: implementação de Analytics, configuração de tags, tracking e estruturação da coleta de dados
  • Diferencial: especialização na camada técnica que sustenta a mensuração, desde a configuração até a qualidade dos dados coletados
  • Perfil ideal: empresas que precisam corrigir, estruturar ou fortalecer sua implementação de Analytics
  • Principal destaque: foco técnico em Web Analytics para projetos em que a qualidade da coleta é crítica

6. Veritas

A Veritas trabalha com uma camada mais avançada de análise, voltada a empresas que já possuem uma estrutura de dados e precisam aprofundar a forma como medem os resultados. Os destaques são modelagem, atribuição e incrementalidade, com o objetivo central de investigar com mais precisão a contribuição de diferentes ações para o negócio.

  • Posicionamento: Analytics avançado, com foco em modelagem, atribuição e mensuração de resultados
  • Serviços: modelagem de dados, atribuição, análises de incrementalidade e projetos de mensuração
  • Diferencial: abordagem voltada a questões analíticas mais complexas
  • Perfil ideal: empresas com operações de dados mais maduras e necessidade de aprofundar a análise de performance
  • Principal destaque: foco em atribuição e incrementalidade, dois temas que exigem uma estrutura de dados mais consistente e métodos analíticos mais sofisticados

Quais diferenças observar entre as agências?

Depois de reduzir a lista de fornecedores, a comparação precisa avançar para alguns pontos que nem sempre aparecem com clareza em uma proposta comercial. Confira:

  • Metodologia: entenda como a agência parte dos objetivos do negócio para definir o que será mensurado e analisado
  • Profundidade analítica: dashboards e relatórios mostram o que aconteceu. Pergunte também como o fornecedor pretende explicar os resultados e chegar às recomendações
  • Tecnologia: compare as ferramentas utilizadas, mas também a capacidade da equipe para trabalhar APIs, integrações, bancos de dados, BI, tracking e automações
  • Equipe: descubra quem estará à frente do projeto, quais especialistas participarão das entregas e quanto conhecimento técnico ficará disponível para a empresa
  • Integrações: verifique a experiência do fornecedor com CRM, mídia, e-commerce, ERP e demais sistemas que fazem parte da operação
  • Visão de negócio: talvez seja o ponto mais importante da comparação. A agência consegue relacionar Analytics a receita, custos, aquisição, retenção ou outros indicadores relevantes para a empresa?

Como comparar as propostas na prática?

Uma maneira simples de avançar na decisão é apresentar o mesmo problema para todas as agências e observar como cada uma responde. Em vez de perguntar apenas quais ferramentas serão utilizadas, explique uma situação concreta da operação.

Pode ser uma dificuldade para calcular CAC, uma diferença entre os números do CRM e do GA4, a necessidade de avaliar o retorno de diferentes canais ou um problema de rastreamento no e-commerce.

A partir daí, compare o caminho proposto por cada fornecedor. Observe quais perguntas a agência faz, quais dados considera necessários, quais profissionais pretende envolver e como pretende apresentar os resultados.

O material levantado trará, sem sombra de dúvidas, bons insights que podem guiar a sua empresa à uma boa decisão.

Conclusão

Duas agências podem trabalhar com as mesmas plataformas e ainda entregar projetos bastante diferentes.

A diferença aparece na metodologia, na profundidade da análise, na capacidade técnica e na forma como cada fornecedor entende os problemas da empresa.

Por isso, a escolha entre agências de Analytics precisa considerar o nível de especialização necessário, a estrutura disponível internamente e os desafios que o negócio pretende resolver.

Quanto mais clara estiver essa relação, mais objetiva será a comparação entre os fornecedores.

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